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A medida que mejora el medio ambiente, los animales salvajes aumentan en las zonas urbanas, lo que plantea un nuevo desafío: cómo convivir mejor con estos animales.
En 2021, Uniview se asoció con el Fondo Internacional para el Bienestar Animal (IFAW) para mejorar los esfuerzos de rescate y protección de la vida silvestre. Para evitar molestias a los animales heridos, Uniview cumplió con el desafío, completando la instalación de todos los puntos de monitoreo en tres meses. Ahora, los rehabilitadores del Centro de Rescate de Aves Rapaces de Beijing (BRRC) del IFAW pueden observar el estado de las aves rapaces en tiempo real sin necesidad de acercarse a sus habitaciones, reduciendo así las respuestas de estrés de las aves rapaces. Bajo el monitoreo de estas cámaras, las aves rapaces exhiben comportamientos naturales relajados, lo que ayuda a los rehabilitadores a hacer planes médicos y de rehabilitación más informados para ellas. Las aves rapaces como los búhos reales y los cernícalos comunes se pueden observar con notable detalle, con cámaras de alta resolución que capturan todo su cuerpo, así como características intrincadas como pupilas, plumas y reflejos de plumaje.
Las cámaras UNV instaladas en las salas para aves y en los quirófanos pueden ampliar hasta 44 veces, lo que mejora significativamente las capacidades de observación. Zhou Lei, rehabilitador del IFAW BRRC, expresó que estos dispositivos facilitan los intercambios entre colegas para actividades como el reemplazo de plumas y otros intercambios técnicos. Las cámaras de alta definición permiten demostraciones y operaciones más precisas, impulsando los esfuerzos de rehabilitación del centro.
Si bien la tecnología ha ampliado la visión humana, la mera grabación no es suficiente. Los rehabilitadores plantearon un nuevo requisito: ¿podría un algoritmo ayudar en la monitorización? Fu Qiang, experto en software de Uniview, explicó que el comportamiento de los animales difiere considerablemente del de los humanos, lo que requiere una reorganización completa de los modelos y acciones animales para desarrollar un nuevo algoritmo. A pesar de la complejidad, Uniview logró este objetivo en un año. Ahora, los modelos avanzados pueden identificar las acciones de las aves y capturarlas automáticamente. El algoritmo reconoce los movimientos, ajusta la amplitud, captura las imágenes y las guarda en una carpeta, lo que permite al personal buscar fácilmente actividades específicas.
Este avance tecnológico es de gran valor para el trabajo de educación pública. Por ejemplo, permite capturar pequeños movimientos interesantes que pueden utilizarse para concienciar al público. Compartir estas observaciones ayuda a que la gente entienda mejor a las aves rapaces, lo cual tiene una gran importancia.
Uniview sigue comprometida con la protección de la biodiversidad a través de tecnología de vanguardia, que incluye dispositivos inteligentes y algoritmos sofisticados. Nuestra colaboración con IFAW ejemplifica cómo la tecnología puede aprovecharse para fomentar una conexión más profunda entre los humanos y el mundo natural, contribuyendo en última instancia a la preservación y comprensión de la vida silvestre.
