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PixelSense 기술
2019.06.29

비디오 감시의 주요 목표는 언제 어디서나 명확하게 관찰하는 것입니다. 다양한 조명 조건에서 고해상도의 다채로운 이미지를 제공하려면 카메라를 잘 준비해야 합니다. 낮과 밤은 조명 환경이 다르기 때문에 두 가지 필수 장면입니다. 저조도 조건에서 센서에 충분한 빛이 들어 가지 않으면, 적외선은 흑백 이미지를 표시하는 데 도움을 주는 주요 빛 보정 기술로 간주될 수 있습니다. Uniview는 실제 감시 장면의 조도를 더욱 정확하고 민감하게 감지하기 위해 하드웨어 커플러 대신 당사 고유의 PixelSense 기술을 활용합니다. 현재 Easy 시리즈의 모든 IP 카메라는 PixelSense 기술을 지원합니다.

전통식 감광성 하드웨어 설계의 한계

포토레지스터와 포토다이오드는 저조도 상황에서 빛을 보정하기 위해 IR 컷을 적절하게 이동시킬 수 있도록 카메라에서 감시 장면의 조명을 감지하는 데 널리 사용되는 두 종류의 전자 부품으로, 회로의 전류를 제어하는 빛과 온도에 민감합니다. 이들은 밝기가 임계값으로 감소하는 것을 감지하면 IR 램프가 켜져 빛을 보정합니다. 단, 고객에게 피할 수 없는 문제를 가져다 주는 많은 단점이 있습니다.


포토레지스터 및 포토다이오드

1. 이미지 장면 대신 설치 환경의 조명 감지

이 구성 요소는 실제 감시 장면이 아닌 주변 설치 환경의 조명을 감지하는 데 더 높은 우선순위를 부여합니다. 빛 보정이 효율적이지 않을 수 있는 모서리 및 처마 아래 등 일부 방해 되는 상황은 IR 컷을 너무 일찍 이동시킬 수 있으며 장치는 다채로운 이미지를 제공하기 위해 빠르게 다시 전환할 수 없습니다. 따라서, 이 정밀 소자가 탑재된 카메라는 보다 복잡한 설치 환경을 필요로 합니다.

2. 잠재적 하드웨어 장애 지점

하드웨어 소자는 상대적으로 응답 시간이 깁니다. 이 소자들은 특정 조명 조건의 영향을 받은 후 몇 분 내에 복구됩니다. 또한, 전자 부품들은 제한된 서비스 수명과 고장 가능성이 있기 때문에, 사용자가 작은 하드웨어 고장으로 인해 전체 장치를 교체할 가능성이 높습니다. 따라서 추가 비용이 듭니다.

3. 방수 및 방진 성능에 미치는 영향

제품 설계는 높은 신뢰 요구 사항을 충족해야 합니다. 카메라는 모든 환경에 적합해야 하고 어떤 어려운 상황에서도 안정적으로 작동해야 합니다. 그러나, 포토레지스터와 포토다이오드는 내수성 및 방진성이 제한적입니다. 특히 악천후 조건에서 서비스 수명이 즉시 단축될 정도로 손상되기 쉽습니다.

PixelSense는 어떻게 작동하나요?

이 혁신적인 PixelSense는 큰 차이를 만듭니다. Uniview가 제안한 특허 인증된 ISP 스마트 알고리즘은 보다 정확한 주야간 변화를 실현하는 특정 픽셀 광수용 성능을 가진 당사의 고급 센서와 결합되었습니다. 이 센서는 이미지 신호 처리 전에 고정밀 픽셀 단위로 캡처된 정보의 조명을 감지하는 데 더 효과적이며 조명의 세부 데이터는 해당 픽셀의 RGB 곡선에 매핑된 후 현재 밝기를 판단하기 위해 곡선을 지능적으로 분석하고 처리하는 스마트 ISP 알고리즘이 적용될 수 있습니다. 따라서, 카메라는 IR 컷을 전환해야 하는지 여부를 결정할 수 있습니다.

PixelSense가 가져올 수 있는 이점은 무엇인가요?

1. 실제 모니터링 장면의 조명 감지

기존의 감광성 하드웨어 설계와 비교했을 때 가장 분명한 차이점은 PixelSense 기술이 내장된 카메라는 실제 감시 장면의 밝기에만 영향을 받는다는 것입니다. 즉, 사용자와 설치자에게 큰 편의를 주는 설치 환경의 영향을 받지 않습니다. PixelSense는 IR 컷이 잘못 이동하거나 장치가 다채로운 이미지를 제공하기 위해 빠르게 원래대로 전환할 수 없는 문제를 해결합니다. 요약하자면, 하드웨어 소자보다 더 정확하고 민감합니다.

2. 매우 낮은 실패 확률

앞서 언급했듯이, 기존 하드웨어 구성 요소를 사용하면 하드웨어 오류 가능성이 높다는 것을 나타내는 물과 먼지 등 일부 객관적인 요인에 쉽게 영향을 받는 것이 분명합니다. 따라서, 소프트웨어 기반 PixelSense 기술은 소프트웨어 애플리케이션의 매우 낮은 실패율로 인해 많은 문제를 해결하고 사용자가 하드웨어 손상으로 인한 추가 비용을 방지하는 데 도움을 줍니다. 일반 주야간 변화 감지 방식보다 신뢰도가 더 높습니다.

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